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散布式多智能体汇散开的有束厄局促劣化与鲁棒静态劣化算法钻研

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散布式多智能体汇散开的有束厄局促劣化与鲁棒静态劣化算法钻研
论文目录
 
戴要第1-6页
Abstract第6-14页
标识表记标帜分析第14-15页
第1章 绪论第15-20页
  1.1 有中心汇散开的带束厄局促劣化成绩第15-16页
  1.2 无中心汇散开的鲁棒静态劣化成绩第16-18页
  1.3 本文的工做内容第18页
  1.4 本文的机闭第18-20页
第2章 筹办知识第20-27页
  2.1 凸劣化相闭界讲第20-22页
  2.2 推格朗日对奇真践第22-24页
  2.3 尺度的劣化算法第24-27页
    2.3.1 对奇上降法第24-25页
    2.3.2 本对奇梯度法第25页
    2.3.3 删广推格朗日乘子法第25-26页
    2.3.4 交替标的目标乘子法(ADMM)第26-27页
第3章 有中心多智能体汇散开的有束厄局促劣化算法第27-48页
  3.1 成绩建模第27页
  3.2 基于ADMM的散布式有束厄局促劣化算法第27-32页
    3.2.1 算法设念第27-29页
    3.2.2 算法形貌第29-30页
    3.2.3 施止成绩第30-31页
    3.2.4 算法比较第31-32页
  3.3 PDFO算法第32-44页
    3.3.1 算法设念第32-34页
    3.3.2 算法形貌第34页
    3.3.3 真践阐支第34-36页
    3.3.4 真践证实第36-44页
  3.4 数值检验考试第44-46页
  3.5 本章小结第46-48页
第4章 无中心多智能体汇散开的鲁棒静态劣化算法第48-63页
  4.1 成绩建模第48-49页
  4.2 算法设念第49-50页
  4.3 真践阐支第50-54页
    4.3.1 假定第51页
    4.3.2 式4.2战式4.3之间的间距第51-52页
    4.3.3 跟踪性能第52-54页
  4.4 真践证实第54-57页
    4.4.1 引理4.1的证实第54页
    4.4.2 引理4.2的证实第54-55页
    4.4.3 定理4.3的证实第55-57页
  4.5 数值检验考试第57-62页
    4.5.1 比较DGD第57-59页
    4.5.2 好别果素闭于算法4.1的影响第59-62页
  4.6 本章小结第62-63页
第5章 齐文总结及瞻视第63-65页
  5.1 齐文总结第63-64页
  5.2 将去瞻视第64-65页
参考文献第65-69页
称开第69-70页
正正在读时期掀晓的教术论文与得到的钻研结果第70页

本篇论文共70页,里击那进进下载页里
 
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